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在大米品質檢測領域，一個長期存在的難題是：同一批稻米，不同的人用肉眼去看，會得出不同的結論。有人看到的“整粒"，在另一個人眼中可能屬于“輕微堊白"；光線、疲勞程度、經驗差異，都會讓結果產生偏差。
KETT RN?700的核心價值，就是將這種依賴主觀經驗的判斷，轉化為可量化、可重復的機器決策。它通過多光源成像技術和精細化的分級體系，讓每一粒米都能被歸入準確的類別，從而為育種篩選、品質定級、交易仲裁提供可靠的數據支撐。
要實現精準分類，前提是“看得清"。RN?700的成像系統是分級能力的硬件基礎。
它搭載500萬像素CMOS圖像傳感器，并采用雙光源協同的設計：
RGB三色LED反射光源：負責識別米粒表面特征，如顏色、著色、蟲蝕、畸形等外觀缺陷。
透射背光光源：光線穿透米粒，識別內部結構缺陷——包括肉眼難以分辨的微小裂紋（爆腰）、未熟疏松組織、死米內部結構等。
更重要的是，設備對每一粒米完成三次多角度成像。這種“無1死角"的視覺采集，確保了后續分類的原始數據足夠完整，避免因單一角度成像造成的漏判或誤判。
RN?700對糙米提供了三種分級模式，從粗到細適配不同場景：
| 模式 | 區分數量 | 適用場景 |
|---|---|---|
| 認定模式 | 3區分 | 快速初篩 |
| 標準模式 | 6區分 | 常規質檢 |
| 詳細模式 | 21區分 | 育種科研、精細品質分析 |
21區分詳細模式是RN?700區別于同類設備的核心能力之一。根據產品規格，這21類涵蓋：
正常與品質類： 整粒
胚乳結構類： 乳白、心白、腹白
未熟類： 青色未成熟、基部未成熟、其他未成熟
死米類： 青死米、白死米
著色/病變類： 全部染色、部分染色、紅米、茶色米
損傷類： 裂紋粒、劃痕粒
異常類： 發芽粒、芽腐爛粒、畸形粒
生物危害類： 蟲害粒、病害粒
破碎類： 碎粒
對于育種科研人員而言，這種細分程度的價值在于：可以精準追蹤特定性狀的遺傳表現。例如，心白和乳白的比例差異可能反映直鏈淀粉含量的不同；青死米和白死米的出現頻率可能與栽培條件或品種特性相關。過去需要人工一粒粒分揀數小時的工作，現在40秒即可完成。
對于精米（白米），RN?700采用6區分標準模式，分類邏輯更貼近商品米分級需求：
正常粒——外觀完好的基準
粉質粒——堊白顯著，影響外觀和口感
碎粒——加工破碎
受損粒——機械損傷或其他外力導致
龜裂粒——內部裂紋（爆腰），煮飯易碎裂
異種谷粒——混入的糯米等其他品種
這6類覆蓋了精米外觀品質的核心判定項，適用于糧食企業的成品分級、入庫檢驗、加工工藝效果評估等場景。
RN?700的另一項關鍵設計是支持判定閾值自定義和參數記憶存儲。
不同品種（秈米、粳米、酒米）的外觀特征差異顯著，統一標準可能導致誤判。該設備允許用戶存儲最多10套不同品種的判定參數，切換品種時直接調用，無需反復調試。這種靈活性使其在育種對比試驗、多品種收購場景中尤為實用——不同品系的檢測結果始終基于其最適配的基準，可比性更強。
極1致細分的最終目的不是為了輸出一張復雜的報表，而是讓數據驅動決策。RN?700在完成分級后，能夠自動統計各類疵粒占比，并輸出單粒長度、寬度、面積、堊白相關指標。數據可通過SD卡、USB或無線LAN導出至Excel，便于進一步統計分析。
對于育種研究：這意味著可以建立種質資源的品質數據庫，追蹤多代性狀變化；
對于品質仲裁：JAS認證級別的數據結果具有公信力，可作為客觀依據。
從糙米21區分到精米6分級，RN?700實現的并非簡單的“分類數量堆砌"，而是基于雙光路三重成像的精準數據采集、靈活自定義的品種適配，以及高速自動化的批量處理能力所構成的完整品質分析閉環。
它回答了稻米品質檢測中兩個最核心的問題：“這一粒米是什么狀態？" 以及 “這批米整體品質如何？" ——并且，答案不依賴于“誰在看"，而依賴于“機器怎么測"。
